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创新输电线路在线监测技术:边缘智能,全面感知 CNR221-227

专业部门:检修部  |  项目类型:群创项目
作者:研发部  |  审核:研发部  |  发布:2026-09-30  |  更新:2026-09-30
创新输电线路在线监测技术:边缘智能,全面感知
📖 本案例为电力行业技术项目分享,仅供技术交流与知识参考。

项目背景

本文针对电力生产中的实际痛点,研发了创新输电线路在线监测技术:边缘智能,全面,有效提升了作业效率与安全水平。输电线路长期暴露在自然环境中,极端天气频发,运行环境复杂,安全运行面临较大挑战。传统监测手段难以涵盖无信号区、输电线路“三跨”等重要区段以及环境复杂区段,运维人员往往无法及时掌握线路状态。

线路器件状态数据分散、传输链路不稳定,导致故障识别滞后,巡检效率低。为此,项目研发了一种输电线路在线监测技术,通过边缘智能系统实现对输电线路的系统感知和实时监测。

存在问题

  • 监测涵盖不足。无信号区和复杂区段缺乏有效监测手段,线路状态难以实时掌握。
  • 数据传输压力大。大量采集数据直接上传后台,主站与通信链路负担明显。
  • 故障识别不及时。传统方式依赖人工巡检和事后分析,缺陷发现滞后。
  • 设备接入标准不统一。杆塔周围各类感知终端接口多样,重复投资现象突出。
  • 数据稳定性难保障。电路板缺乏唯一性验证,数据安全存在隐患。

创新目标

建立统一的输电物联网感知层接入方法,实现输电线路在线监测的系统感知与智能管理,减轻主站与通信压力,减少重复投资,提高故障识别效率和数据传输稳定性。

技术方案

系统基于多数据汇聚接入、智能筛选与分析以及核心板保护等功能建立。监测节点分别设置在输电线路上,通过连接在监测节点上的传感器实时采集线路器件数据,可监测温度、舞动等状态,确保数据系统准确。

监测节点内部集成主控单元、AI单元等多个模块。主控单元接收传感器采集数据,并控制AI单元利用边缘智能对数据进行AI处理。AI单元内嵌FasterR-CNN、VGG、YOLOv3和Darknet等多种智能算法,可对数据进行故障识别,实现输电线路在线监测。监测节点还配备eRFID芯片,用于对电路板进行唯一性验证,确保数据稳定性和安全性。

监测节点具备远程通信和本地通信功能。远程通信单元通过光纤、4G、5G等多种上行通信接口,将故障识别结果传输到后台系统;本地通信单元支持RS485、微功率无线等多种下行通信接口,实现杆塔周围各类感知终端的数据接入。系统可灵活适应复杂环境,确保数据实时传输和可靠转发。

创新亮点

  • 边缘智能处理:AI单元内嵌多种智能算法,在监测节点侧完成故障识别,减少数据上传量。
  • 统一接入方法:构建输电物联网感知层接入方法,兼容多种下行通信接口,降低重复投资。
  • 唯一性验证:eRFID芯片对电路板进行唯一性验证,提高数据可靠性和安全性。
  • 多接口通信:支持光纤、4G、5G上行和RS485、微功率无线下行,适应复杂环境。
  • 多场景适用:可应用于变电站智能监测、设备缺陷识别以及电力场景巡检等。

落地应用效果

该技术已初步应用于无信号区、输电线路“三跨”等重要区段以及环境复杂区段。以每2km部署一套智慧线路边缘智能网关估算,总共需5万台套。产业单位转化该成果后,可进行相关边缘监测系统、设备的设计和系统部署,预计收益可达1500万元。

对比项传统方式本成果
监测涵盖无信号区、复杂区段覆盖不足重要区段全面感知
数据处理数据直传后台,通信压力大边缘智能处理,减轻主站压力
故障识别人工巡检,发现滞后AI算法在线识别,实时性强
设备接入接口多样,重复投资统一接入方法,减少重复投资

产出物:智慧线路边缘智能网关、边缘监测系统及配套设备。

适用场景:输电线路在线监测、变电站智能监测、设备缺陷识别、电力场景巡检。

常见问题

Q:该技术如何解决无信号区监测难题?

A:监测节点支持本地通信和远程通信,可在无信号区通过本地接口接入杆塔周围感知终端,并利用边缘智能完成数据处理,减少对公网信号的依赖。

Q:AI单元内嵌哪些算法?

A:AI单元内嵌FasterR-CNN、VGG、YOLOv3和Darknet等智能算法,可对采集数据进行故障识别。

Q:该成果的推广规模如何?

A:以无信号区、输电线路“三跨”等重要区段及环境复杂区段为例,每2km部署一套智慧线路边缘智能网关,总共需5万台套,预计收益可达1500万元。

数据来源:项目验收报告及现场应用统计,单位信息已脱敏处理。

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本文由中广研创新整理。

本项目相关常见问题

该技术如何解决无信号区监测难题?+

监测节点支持本地通信和远程通信,可在无信号区通过本地接口接入杆塔周围感知终端,并利用边缘智能完成数据处理,减少对公网信号的依赖。

AI单元内嵌哪些算法?+

AI单元内嵌FasterR-CNN、VGG、YOLOv3和Darknet等智能算法,可对采集数据进行故障识别。

该成果的推广规模如何?+

以无信号区、输电线路“三跨”等重要区段及环境复杂区段为例,每2km部署一套智慧线路边缘智能网关,总共需5万台套,预计收益可达1500万元。

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