电动扳手智能控制系统革新 CNR225-2707
这个项目要解决什么背景问题?
配网不停电作业中,紧固螺栓是高频且重复性强的操作环节。传统作业方式依赖人工手持电动扳手,操作人员需凭经验控制力矩,长时间作业易疲劳,导致力矩输出一致性差、工作效率低。随着带电作业规模扩大,人工操作已难以满足安全与质量要求。
电动扳手作为紧固辅助作业的关键设备,其控制精度直接影响作业质量。现有扳手多采用简单通断控制,电机启动电流冲击大,力矩调节依赖机械结构,缺乏对电流与扭矩的实时闭环调节能力。在配网带电作业场景下,这种控制方式容易造成螺栓过紧或欠紧,增加后续检修风险。
针对上述问题,本项目研发了电动扳手智能控制系统,通过电流传感与可控硅控制技术,实现力矩的精准输出与电机平稳启动,有效提升了带电作业的自动化水平与作业安全性。
现场存在哪些具体问题?
- 劳动强度大:操作人员需长时间手持扳手作业,重复性动作多,体力消耗明显,易因疲劳导致操作失误。
- 工作效率低:人工控制力矩需反复调整,单次紧固耗时长,整体作业进度受人员状态影响较大。
- 力矩输出不稳定:传统扳手缺乏实时反馈机制,力矩大小依赖操作手感,不同人员作业结果差异明显。
- 电机启动冲击大:直接启动方式导致电流突变,机械冲击明显,影响工具寿命与作业安全。
- 缺乏闭环控制:现有设备无法根据扭矩信号自动调节转速与电流,难以适应不同规格螺栓的紧固要求。
本项目的创新目标是什么?
本项目旨在研发一套电动扳手智能控制系统,通过集成电流传感器、精密整流、无源滤波、运算放大及可控硅控制等技术,实现对电机电流的精准测量与平稳调节,确保扳手力矩输出准确可靠。同时,系统需具备软启动功能与扭矩闭环控制能力,以替代人工操作,降低劳动强度,提升配网不停电作业的效率与安全性。
技术方案如何实现?
系统结构上,电流传感器实时感应电机电流,通过隔直电路与串联大电阻将电流信号转换为可测量的电压信号。该信号经精密整流与无源滤波处理后,得到稳定的直流电压信号,再送入运算放大器进行负反馈放大,满足微型控制芯片的测量要求。控制核心根据电网波形频率与周期,精确控制可控硅导通时间,实现电流从零至设定值的平稳过渡。
操作流程方面,系统上电后首先进行自检,确认传感器与执行机构状态正常。作业时,操作人员设定目标力矩值,系统调用软启动函数,控制可控硅逐步增加导通角,使电机平稳启动。运行过程中,力矩传感器与数据采集系统实时监测扭矩信号,微型控制芯片将实测值与设定值比较,通过闭环算法调节可控硅导通时间,动态修正电机电流,直至扭矩达到设定阈值后自动停止。
当电流超过预设阈值时,系统自动触发保护逻辑,限制电流进一步上升,避免电机过载。整个控制过程无需人工干预,实现了从启动到紧固完成的自动化操作。
创新亮点有哪些?
- 电流精准测量:采用电流传感器与精密整流滤波电路,将电机电流转换为稳定电压信号,为控制芯片提供可靠输入。
- 软启动控制:根据电网波形频率与周期调节可控硅导通时间,实现电流平稳过渡,明显降低启动冲击。
- 扭矩闭环调节:集成力矩传感器与数据采集系统,实时反馈扭矩信号,通过闭环算法精确控制扳手输出。
- 自动化替代人工:系统自动完成力矩设定、启动、调节与停止,减少人工操作环节,降低劳动强度。
- 过流保护机制:当电流超过预设阈值时自动调用软启动函数,确保电机在异常工况下平稳运行。
落地应用效果如何?
该系统已完成实验室环境验证,具备实际应用基础。在模拟配网不停电作业场景中,系统能够稳定输出设定力矩,电机启动平稳,未出现明显电流冲击。操作人员仅需设定参数即可完成紧固作业,单次操作时间较传统方式大幅缩短,力矩一致性显著提高。
随着智能电网建设推进与带电作业需求增长,该成果具备良好的产业化前景。产业单位转化后,可有效提升作业效率与安全性,通过提供智能化解决方案赢得市场认可,实现经济效益与社会效益的双重提升。
| 对比项 | 传统方式 | 本成果 |
|---|---|---|
| 力矩控制 | 依赖人工经验,一致性差 | 闭环自动调节,输出稳定 |
| 启动方式 | 直接启动,电流冲击大 | 软启动,电流平稳过渡 |
| 劳动强度 | 高,需持续手持操作 | 低,自动完成紧固 |
| 作业效率 | 较低,受人员状态影响 | 显著提升,节拍稳定 |
产出物:电动扳手智能控制系统样机、控制算法软件、实验室验证报告。
适用场景:配网不停电作业中的螺栓紧固操作,尤其适用于对力矩一致性要求较高的场合。
延伸阅读
常见问题
Q:该系统是否适用于不同规格的螺栓?
A:系统支持力矩设定值调整,可根据螺栓规格设定目标扭矩,闭环控制算法自动适配不同紧固要求。
Q:软启动功能如何避免电机过载?
A:系统实时监测电流,当电流超过预设阈值时自动调用软启动函数,限制电流上升速率,确保电机平稳运行。
Q:该系统是否已投入实际应用?
A:目前已完成实验室环境验证,具备实际应用基础,后续将结合产业单位进行现场试点与推广。
数据来源:项目验收报告及现场应用统计,单位信息已脱敏处理。
本文由中广研创新整理。
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