通信网络风险管理策略预警系统的研究与开发 CNR217-096

项目背景

某供电局电力通信网承载继电保护、安控和调度自动化等生产业务通道。通信设备故障导致保护通道退出时，对应线路须降级或停运以维持电网安全稳定。2023年因通信故障导致2条220kV线路保护失去冗余通道，被迫降功率运行。日常维护依赖网管告警——仅当设备发生硬件故障或光路中断后才发出声光告警，此时业务通道已受影响，运维完全处于被动应对状态。光功率渐变劣化是最常见的前兆——从正常值-20dBm缓慢掉落至-25dBm的过程中网管无告警，维护人员也无从获知。

存在问题

网管仅做事后告警无预警。光功率渐变劣化被忽视——-20dBm→-25dBm历时数天至数周，网管报"正常"，直到中断。设备间的级联风险难以评估——一台汇聚层设备故障可能影响下游8至15台接入层设备，影响范围靠人工逐台梳理需约1h。光模块故障模式缺乏预测模型——现有维护完全依赖经验判断"这个光模块用了4年了该换了"。

创新目标

三项目标：一、构建LSTM预测模型，对未来4h光功率和误码率趋势做出预测，在恶化至告警门限前4h发出预警；二、建立设备-业务-保护通道三层拓扑关联分析，设备风险升高时自动列出全部受影响业务；三、将预警前移至维护人员可主动干预的时间窗口。

技术方案

从网管北向接口采集全网约320台传输设备的收发光功率、误码率和CPU利用率等指标（5分钟粒度）。利用35天历史数据训练LSTM神经网络预测模型——输入为前24h的8个特征（光功率、误码率、温度、电压等），输出为未来4h的光功率预测值。当光功率预测值在未来4h内将低于告警门限（-28dBm）时，系统提前发出预警。拓扑关联分析建立设备-承载业务-保护通道三层映射关系——当某设备风险等级升高时，自动列出关联的全部业务通道和受影响线路，以及建议的倒换方案。光模块健康度评估基于误码率趋势和运行时长（MTBF统计模型），预测光模块剩余有效寿命。

创新亮点

从事后告警变事前预警——提前4h获知光功率劣化趋势，维护窗口从"被动抢修"变为"主动干预"。级联风险自动评估替代人工梳理——受影响保护通道清单从约1h缩至秒级，且不会遗漏。LSTM预测模型准确率约85%——15次预警中12次确认为光模块缓慢劣化，均在保护通道退出前完成更换。

落地应用效果

2025年2月上线,累计预警23次——15次确认为光模块劣化,均在通道退出前完成更换,避免2条220kV线路降级。光缆中断次数同比下降约30%。年度维护成本节降约12万元(减少紧急抢修)。

产出物：预警系统1套、LSTM预测模型和训练脚本、拓扑关联分析模块、运维操作手册各1份。

适用场景：电力通信传输网和数据网光传输系统的运行风险预警和级联影响分析。

⚠️ 安全提示：网管北向接口数据仅用于分析预测，严禁通过该接口下发任何配置命令；LSTM模型须每季度用最新30天数据重新训练，防止运维环境变化导致模型漂移。