公专互动电力业务系统信息安全风险评估工具：全面守护新型业务安全 CNR223-197

项目背景

本文针对电力生产中的实际痛点，研发了公专互动电力业务系统信息安全风险评估工具，有效提升了作业效率与安全水平。公专互动电力业务系统承载着管理信息大区与互联网大区中的传统业务与新兴业务，其信息安全直接关系到业务稳定运行与数据安全。随着业务形态不断扩展，系统面临的攻击面持续增大，风险评估的准确性要求也随之提高。

传统评估方式多依赖人工经验与静态检查，难以兼顾主动防守与被动攻击的成本收益关系，对新型数据攻击的识别能力有限，漏洞排查与功能检测也缺乏统一的分析模型。评估结果往往分散，无法形成整体风险判断。

为此，项目组开发了一款专注于公专互动电力业务系统信息安全风险评估的工具，面向管理信息大区、互联网大区中的传统与新兴业务，提供涵盖风险评估、攻击检测、漏洞扫描和功能检测的综合能力。

存在问题

• 评估维度单一。传统方式侧重被动防御检查，未将主动防守与被动攻击的成本收益纳入统一分析，风险值计算缺乏多维支撑。
• 新型攻击识别不足。传统网络攻击与新型数据攻击的流量特征差异明显，既有检测手段难以自动生成仿真样本，对攻击行为的感知不够准确。
• 漏洞排查效率偏低。越权访问、明文传输、跨站脚本、敏感信息泄漏等常见漏洞依赖人工核查，缺乏在线分析模型，识别周期较长。
• 安全功能检测不完整。对目标业务系统安全防护功能的完备性与正确性缺少规则约束下的系统检测，难以确认是否符合相关规定要求。
• 评估结果难以支撑决策。整体与各节点的网络安全风险值未形成综合评估结果，决策者缺少直观的数据依据。

创新目标

项目目标是建立一款集风险评估、攻击检测、漏洞扫描和功能检测于一体的评估工具，基于多维评价指标体系计算整体和各节点的网络安全风险值，利用深入学习预测方法实现对攻击行为的准确感知，结合全文索引、模式匹配与深入学习建立漏洞在线分析模型，并通过规则关联技术完成安全功能检测，最终为公专互动新型业务系统的信息安全风险评估提供统一支撑。

技术方案

工具在结构上分为四个功能模块。风险评估模块基于多维评价指标体系，综合考虑主动防守和被动攻击的成本收益，深入分析网络安全风险，计算整体和各节点的网络安全风险值，形成综合评估结果。攻击检测模块采用生成对抗网络技术建立攻击样本生成模型，提取传统网络攻击和新型数据攻击的流量特征并自动生成仿真样本数据，再结合图神经网络、循环神经网络、模糊神经网络等深入学习预测方法建立攻击检测模型。漏洞扫描模块结合全文索引、模式匹配和深入学习技术，建立公专互动业务系统漏洞在线分析模型。功能检测模块采用规则关联技术，建立基于规则约束的安全功能检测模型。

在操作流程上，工具先对目标业务系统进行风险指标采集与成本收益分析，输出整体与各节点的风险值；随后调用攻击样本生成模型与攻击检测模型，对流量特征进行仿真与感知；同步启动漏洞在线分析模型，识别越权访问、明文传输、跨站脚本、敏感信息泄漏等常见漏洞；最后通过安全功能检测模型，对安全防护功能的完备性和正确性进行系统检测，形成综合评估结果供决策者使用。

创新亮点

• 多维风险量化：将主动防守与被动攻击的成本收益纳入同一评价体系，同时输出整体与各节点的网络安全风险值，评估结果更贴近实际决策需要。
• 攻击样本自动生成：采用生成对抗网络建立攻击样本生成模型，可提取传统网络攻击与新型数据攻击的流量特征，自动生成仿真样本数据。
• 多网络融合检测：结合图神经网络、循环神经网络、模糊神经网络等深入学习预测方法建立攻击检测模型，对攻击行为实现准确感知。
• 漏洞在线分析：融合全文索引、模式匹配和深度学习技术，建立公专互动业务系统漏洞在线分析模型，实用识别越权访问、明文传输、跨站脚本、敏感信息泄漏等常见漏洞。
• 规则约束功能检测：采用规则关联技术建立安全功能检测模型，对目标业务系统安全防护功能的完备性和正确性进行系统检测，确认其符合相关规定要求。

落地应用效果

该工具的技术成熟度已达到实验室环境验证阶段，能够支撑开展公专互动新型业务系统的信息安全风险评估工作。验证结果表明，工具在风险量化、攻击感知、漏洞识别和功能检测方面均能稳定输出结果，为电力行业信息安全提供有力保障。对产业单位而言，转化这一成果可提高业务系统安全性、降低安全风险带来的经济损失、提高客户满意度。

产出物：公专互动电力业务系统信息安全风险评估工具，含风险评估、攻击检测、漏洞扫描和功能检测四个功能模块。

适用场景：管理信息大区、互联网大区中的传统与新兴公专互动电力业务系统信息安全风险评估。

常见问题

Q：该工具适用于哪些业务系统？

A：适用于管理信息大区、互联网大区中的传统与新兴公专互动电力业务系统，可支撑开展公专互动新型业务系统的信息安全风险评估工作。

Q：工具目前处于什么阶段？

A：技术成熟度已达到实验室环境验证阶段，并展现出广阔的应用前景，期待与更多产业单位合作促进应用与推广。

Q：工具能识别哪些漏洞？

A：可识别越权访问、明文传输、跨站脚本、敏感信息泄漏等常见漏洞，并对安全防护功能的完备性和正确性进行全面检测。

数据来源：项目验收报告及现场应用统计，单位信息已脱敏处理。

本文由中广研创新整理。